最近你养虾(OpenClaw)了吗?宝塔面板搭建OpenClaw图文教程
“最近你养虾了吗?”
别误会,这可不是什么生鲜养殖指南。此“虾”非彼虾,而是最近火爆全球的AI智能体——OpenClaw。
因为图标是只红色小“龙虾”,网友们干脆给它起了这个亲切的绰号。
这股“养虾热”有多夸张?就在3月6日,深圳腾讯大厦楼下排起了长龙,近千号人等着工程师免费帮忙安装OpenClaw。
有人甚至愿意花500元找人上门安装,二手平台上“代养虾”的服务卖得比小龙虾外卖还火。
今天咱们就来扒一扒,这只“龙虾”到底有什么魔力,能让人如此疯狂?
OpenClaw这“虾”到底是个啥?
咱们平时用的AI,不管是ChatGPT还是国内的各类大模型,基本都停留在“对话框”里——你问它答,给你出主意、写文案,但活还得你自己干。
OpenClaw不一样。
它是一个开源的、本地优先的AI智能体框架。
简单说,只要你授予它权限,它就能直接接管你的电脑——读写文件、操控浏览器、调用邮箱、写代码、发邮件,甚至替你下单付款。
有网友给它起了个外号叫“数字牛马”。
猎豹移动董事长傅盛摔伤了腿卧床在家,闲不住就养了一只“虾”,取名“三万”。
养到第14天,这只“虾”自己长成了一支8人智能体团队,7×24小时自动运转——帮他拜年、安排行程、写公众号文章,甚至有一条推文拿下百万+阅读量,傅盛睡醒才知道是“虾”干的。
“一个人+一只虾=一支团队。这不是未来,是现在。”
傅盛这么感叹。
这股热潮来得太猛,以至于催生出了一条完整的“养虾产业链”。
在淘宝、闲鱼上搜“OpenClaw部署”,远程安装服务从50元到800元不等。
有个50元的链接,已经有600+人下单付款。
美团甚至联合联想百应,上线了OpenClaw远程部署服务,明码标价395元起,还可用团购券。
OpenClaw的安装对普通用户来说门槛不低。
需要装Node.js、Git这些程序员吃饭的家伙,还得自己配置API Key、折腾各种依赖库。
有用户吐槽:“装个AI比装空调还累,折腾一晚上,最后还得请人上门。”
但也有人“养虾”养出了真金白银。
有一位28岁的微软产品设计师,养了5只“虾”——总管叫Friday,管日程和信息;
Moon在Discord上负责投资和接单,甚至能操作美国预测市场的下注决策;
Lily是英语老师,每天出题上课写报告;
Kai是健身教练,定点提醒他起来活动。
每月花三四千元养“虾”,他说:“这钱花得值,我已经想象不到没有它的日子。”
当然,养“虾”这事儿也不是光鲜亮丽没烦恼。
Meta的一位安全研究员就遇到过惊魂一幕:他给OpenClaw下达指令整理邮件,结果大模型误判,开始疯狂删除所有邮件。
他最后不得不拔网线才让“虾”停下来。
还有用户反映,“虾”在执行任务时像极了一个积极但容易惹祸的实习生——指令稍微复杂点就崩,上下文一多就胡言乱语,甚至自作主张干出意料之外的事。
更让人细思极恐的是安全问题。
OpenClaw要干活,就必须拿到电脑的“最高权限”——能看你所有文件、读你所有邮件、知道你所有密码。
工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已经发布预警:监测到OpenClaw部分实例存在较高安全风险,已有超过4万个实例暴露于公网,其中63%存在可被利用的漏洞。
有安全专家建议:最好用一台独立的电脑专门养“虾”,绝不与存有个人敏感信息的主力机混用。
“它能操控你的电脑,看到你所有的东西,别拿自己的数字身家开玩笑。”
说到底,OpenClaw爆火的背后,是人们对AI“执行力”的终极期待。
过去两年,我们习惯了AI当“军师”——出主意、写文案、画图,但最后的执行还得靠自己。
OpenClaw第一次让AI从“动嘴”变成了“动手”,从“建议者”变成了“执行者”。
有人是为了效率——律师用来抓取网页、分析数据、模拟谈判;行政用来写周报、填考核;淘宝店主用来自动回复、处理订单。
有人是为了赚钱——量化交易者用“虾”做市场调研、生成策略、自动交易;跨境电商用“虾”写营销邮件、精准发送给潜在客户。
第一,别把“虾”想得太神
OpenClaw还很早期,远没到“贾维斯”的程度。它的能力上限取决于你接的底层模型,能力强的模型价格不菲,有人每月烧几百美元接口费,自嘲“贷款上班”。便宜的模型嘛,可能连简单的指令都执行不好。
第二,安全这根弦不能松
给“虾”权限时想清楚:你真的放心让它看你的邮件、读你的文件、知道你银行卡密码?最好拿一台闲置电脑专门养“虾”,别拿主力机冒险。
第三,养“虾”需要耐心
很多人装了“虾”,发现它啥也不会干,就扔那儿吃灰了。真正的“养虾高手”,是不断跟它沟通、调教、纠错,一点点把它养大的过程。就像养宠物,你对它付出多少,它才能回报多少。
“养虾”这件事,现在正处在“人人都在聊,但没几个真养明白”的阶段。它可以是你提升效率的杠杆,但别指望一觉醒来它就替你赚大钱。
毕竟,能真正改变命运的,从来不是工具本身,而是使用工具的人。
宝塔面板安装
使用腾讯云轻量应用服务器或阿里云服务器,可以参加腾讯云OpenClaw专属活动进行购买,新客68/年起,老客99/年起。
基于宝塔面板v11.5.0 版本以及宝塔面板插件 OpenClaw v1.1.0 版本,安装的是由 BTPanel 构建的 Docker 版本,非官方直装版本。
安装Linux宝塔面板脚本
Centos / openCloud / Alibaba / Debian
if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;else wget -O install_panel.sh https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;fi;bash install_panel.sh ed8484bec
1、搭建并配置
进入宝塔面板,点击 Docker ,点击立即安装

点击确定,等待安装成功

安装完成后,点击软件商店,搜索 openclaw ,点击安装

点击立即安装

安装完成后,点击设置

根据自己的实际情况,填写相关信息,点击安装应用(这里我要使用的是前面教程反代出来的自建 API,如果你有其他官方 API,请自行设置接入,这里不做赘述)( 大模型API地址 为自建项目的 服务器IP:端口 或是为项目反代的 域名(结尾一定要带/v1);大模型API密钥 为在自建项目里创建的 API Key ;默认模型 为在自建项目里获取到的模型名称,选择其中一个)

等待一会,完成后会自动跳转到应用状态,显示如下

2、配置QQ机器人
点击机器人配置,添加机器人

选择机器人类型,选择 QQ 机器人(本文中仅演示 QQ 机器人接入)

访问 QQ 开放平台 https://q.qq.com/ ,如果你尚未注册过,需要先注册账号(需要实名信息,扫脸,以及一个 QQ 号作为管理员 QQ 号),非常简单。

登录你的 QQ 开放平台账号,进入后台后,点击机器人,点击创建机器人

填写机器人名称,上传机器人头像,填写机器人描述,点击确认

点击提交创建

点击刚刚创建的机器人

点击开发管理,复制 App ID,生成 App Secret

扫码认证后,复制 App Secret,勾选,点击关闭

点击沙箱配置,点击添加成员,把自己勾选上,点击确认

点击这个二维码的图标,使用自己的 QQ 扫描弹出的二维码,在手机上添加使用

回到宝塔面板,填入上面复制的 App ID 和 App Secret,点击启用,点击确定

点击保存配置

点击确定

等待安装完成后,点击访问信息,复制如图所示的地址,在浏览器访问

重定向到了 WebUI 界面

3. 开始使用
接下来就可以愉快地开始使用了
可以前往QQ,和我们上面扫码添加的机器人进行对话

亦或者是在 WebUI 里进行其他配置与聊天

未完待续,有新的更新我会第一时间更新动态。
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